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[戦略共有] チェーン上データから「未始動コイン」を見つける方法

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研コイン

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ポスト時間 2024-2-15 09:21:58 | すべての投稿を表示 |読み取りモード
暗号資産(仮想通貨)の世界では、未始動のコイン、つまりまだ大きく上昇しておらず、潜在力はあるものの市場にあまり注目されていないコインを探す投資家が多くいます。こうしたコインは市場が急騰する前の「眠っている状態」にあり、価値が徐々に認識されると、大幅な価格上昇が期待できるため、利益を得るチャンスがあります。
では、どうやってチェーン上データ(On-chain data)を使って、まだ動き出していない潜在コインを見つけるのでしょうか?今回は、その具体的な方法を見研フォーラム向けに解説します。

1. チェーン上データとは?
チェーン上データとは、ブロックチェーン上で公開されているすべてのデータを指します。取引履歴、ウォレット残高、資金の流れなどが含まれ、ブロックチェーンブラウザを使えば簡単に確認可能で、透明性が高く改ざんもできません。
投資家にとって、チェーン上データを活用して未始動コインを探すことは、強力な資金流入や使用状況があるにもかかわらず、市場がまだ気づいていないコインを見つけることを意味します。

2. チェーン上データで未始動コインを見つけるポイント2.1 アクティブアドレス数(Active Addresses)
アクティブアドレス数は、一定期間内に取引を行ったユニークウォレットの数です。この数が増加すると、多くの人がそのコインに注目していることを示します。開発者、投資家、ユーザーなどが含まれます。
分析のコツ:過去と比較して低位にあるアクティブアドレス数が、徐々に増加している場合、それは未始動コインの兆候であることが多いです。市場ニュースや基本情報と組み合わせて判断すると効果的です。
2.2 大口保有割合(Whale Holdings)
大口保有割合は、特定のコインにおいて大量のトークンを保有するアドレスが全体に占める割合です。主要コインは大口保有者の比率が高いことが多い一方、未始動コインは小口保有者が多い傾向があります。
分析のコツ:ブロックチェーンブラウザで各ウォレットの保有量をチェックし、大口アドレスが少なく、資金分布が均等であれば、潜在力のあるコインの可能性が高いです。
2.3 資金流入・流出(Capital Flow)
チェーン上データで資金の流れを分析すると、資金が特定コインに流入しているかを確認できます。ニュースや発表がなくても資金流入が増えている場合、機関投資家や大口が静かにポジションを構築している可能性があります。
分析のコツ:資金流入が継続して増加し、流出が少ない場合、そのコインはエネルギーを蓄え、まもなく動き出す可能性があります。
2.4 取引量の急増(Volume Spike)
価格が大きく動いていない段階で取引量が急増することは、潜在コインを見つける重要なサインです。市場の大部分が主要コインに注目している間に、取引量の急増は早期資金の流入を示します。
分析のコツ:目立った上昇がないコインの取引量を注視し、特定期間で増加している場合、将来的な急騰の可能性が高いです。
2.5 プロジェクトのチェーン上利用状況(On-chain Adoption)
プロジェクトのユーザーアクティブ度は、そのコインが実際に使われているかの指標となります。安定したユーザー基盤や増加するチェーン上利用が確認できれば、未始動状態は市場にまだ十分認知されていないことを意味します。
分析のコツ:チェーン上のコントラクト呼び出し、ウォレットの取引頻度、ブロック生成データなどから活発な利用が確認できれば、将来的に注目される可能性があります。

3. チェーン上データを確認するツール
以下のツールを使えば、効率的にチェーン上データを確認できます:
  • Etherscan(イーサリアム ブロックチェーンブラウザ)
    イーサリアムとそのトークンのデータ確認に最適。取引量、アクティブアドレス数、大口保有者などをチェック可能。
  • Glassnode
    プロフェッショナル向けの分析ツール。活発なアドレス数、資金流入・流出、チェーン上の利用状況などを把握できます。
  • Tokenview
    複数のブロックチェーンをサポート。大口保有、資金フローなど、さまざまなチェーン上データを閲覧可能。
  • DeFiLlama
    DeFiプロジェクトの資金フローやユーザー活発度を確認するのに適したツール。


チェーン上データを活用すれば、まだ市場が注目していない潜在コインを早期に発見し、先行投資のチャンスをつかむことが可能です。見研フォーラムでは、初心者でも使いやすいデータ分析方法やツールの使い方も解説していますので、ぜひ参考にしてください。

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